نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی (Road Map) – نشریه باهوش

انجمن علمی هوش‌مصنوعی دانشگاه خوارزمی با افتخار منتشر می‌کند:

این شماره از نشریه در بهار سال ۱۴۰۴، با عنوان «نقشه راه هوش مصنوعی» منتشر می‌شه. موضوعی که این روزها خیلی‌ها درباره‌ش کنجکاون؛ هم به خاطر آینده شغلی و هم به خاطر هیجان دنیای تکنولوژی. ما توی این ویژه‌نامه تلاش کردیم مسیر یادگیری و ورود به بازار کار هوش مصنوعی رو شفاف‌تر کنیم و منابع درست و مطمئن رو معرفی کنیم تا راهتون روشن‌تر بشه و البته در این نسخه دو نقشه راه تصویری برای حوزه‌های مهندسی هوش مصنوعی و دانشمند هوش‌ مصنوعی و داده با طراحی ویژه قرار دادیم تا در یک نگاه بتونید تمام ملزومات حرفه‌ای شدن در حوزه‌ مورد علاقتون رو ببیند.

محتوای این شماره در دو بخش اصلی تنظیم شده:

◎ بخش اول، معرفی حوزه‌های مختلف هوش مصنوعی و وضعیت بازار کار در ایران و جهان.

◎ بخش دوم، یک نقشه راه آموزشی که ترتیب یادگیری مهارت‌های کلیدی رو نشون می‌ده و منابع معتبری مثل کتاب‌ها و دوره‌های آموزشی رو معرفی می‌کنه.

۱. بررسی حوزه‌های فعالیتی در هوش مصنوعی و وضعیت ایران و جهان

۲. شاخه‌های مختلف تخصصی در هوش مصنوعی، مثل:

○ پژوهشگر هوش مصنوعی

○ مهندس هوش مصنوعی

○ تحلیل‌گر داده

○ متخصص یادگیری عمیق، و…

۳. چالش‌های بازار کار در دنیای هوش مصنوعی

○ نیاز به تجربه و تخصص واقعی

○ اهمیت تحصیلات و تمرکز روی یک حوزه خاص

○ تفاوت سطح مهارت‌ها در ورود به بازار

○ مقایسه حقوق متخصصان هوش مصنوعی با سایر حوزه‌ها

۴. چرا ریاضیات در هوش مصنوعی حیاتی است؟

○ نگاهی کاربردی به نقش ریاضی در: مدل‌سازی و تحلیل داده، الگوریتم‌نویسی، بهینه‌سازی و…

○ مقایسه بین کسانی که ریاضیات رو خوب بلدن و کسانی که بدون اون وارد این حوزه شدن.

۵. ریاضیات برای هوش مصنوعی: آنچه باید یاد بگیری!

○ جبر خطی

○ حساب دیفرانسیل و انتگرال

○ احتمال و آمار، و…

۶. در جستجوی هوش مصنوعی: منابع و دوره‌های آموزشی

○ کتابخانه هوش مصنوعی: معرفی کتاب‌های مهم و معتبر.

○ ریاضیات، زیربنای هوش: معرفی دوره‌های آموزشی ریاضی مخصوص این حوزه.

○ هوش مصنوعی فراتر از اعداد: دوره‌های غیرفنی و مکمل برای درک بهتر مفاهیم.